OpenAI: GPT-5.6 Luna
OpenAI
0,2 $ input · 1,2 $ output per milione di token · 1,1M token di contesto
Un milione di token di contesto, tool calling attivo e un prezzo da modello economico: è la scelta più sensata per la maggior parte dei lavori.
Quanto costa davvero un modello di intelligenza artificiale? Quale scegliere per scrivere, programmare o studiare? Qui trovi le classifiche costruite sui listini pubblici, aggiornate automaticamente.
Dati aggiornati al 2026-11-02 dalle fonti pubbliche OpenRouter e models.dev. Prezzi in dollari per milione di token, indicativi e senza IVA: verifica sempre sul sito del fornitore.
OpenAI
0,2 $ input · 1,2 $ output per milione di token · 1,1M token di contesto
Un milione di token di contesto, tool calling attivo e un prezzo da modello economico: è la scelta più sensata per la maggior parte dei lavori.
deepseek
0,05 $ input · 0,5 $ output per milione di token · 1,0M token di contesto
L'ultima uscita di DeepSeek (10 settembre 2026): 0,15 $ di input e 0,60 $ di output per milione di token, un milione di token di contesto e la visione inclusa. La V4 Flash precedente resta la più economica di tutte (0,07/0,14 $) per chi non usa le immagini.
Z.AI
0,03 $ input · 0,09 $ output per milione di token · 1,0M token di contesto
Un milione e trecentomila token di contesto a 0,30 $ di output, visione inclusa: la via più conveniente per far leggere interi archivi a un modello, immagini comprese.
nvidia
gratis input · gratis output per milione di token · 1M token di contesto
Un milione di token di contesto senza spendere nulla: perfetto per prova, studio e prototipi.
Anthropic
2 $ input · 10 $ output per milione di token · 1M token di contesto
La famiglia usata da Claude Code: tool calling e ragionamento attivi, un milione di token di contesto. Tra le alternative, le varianti Codex di OpenAI (fino a GPT-5.1 Codex Max) e i modelli coder di Qwen e Kimi.
xAI
2 $ input · 6 $ output per milione di token · 500k token di contesto
La versione più recente della famiglia Grok: 500mila token di contesto a 6 $ di output, con visione. Da provare se vuoi il modello appena uscito.
Anthropic
10 $ input · 50 $ output per milione di token · 1M token di contesto
La nuova generazione di Claude per i lavori più difficili: un milione di token di contesto, scrittura rifinita e ragionamento profondo. Fascia premium (10/50 $).
x-ai
1,25 $ input · 2,5 $ output per milione di token · 2M token di contesto
Due milioni di token di contesto a 2,50 $ di output: la generazione precedente resta imbattibile quando devi far digerire interi archivi a un modello.
OpenAI
10 $ input · 50 $ output per milione di token · 1,1M token di contesto
La fascia premium: 50 $ di output per milione di token. Da considerare solo quando la qualità conta più di ogni altra cosa.
Gli ultimi modelli entrati nel catalogo, dalla release più recente. Questo elenco si aggiorna da solo ogni settimana.
Due grafici per capire subito la scala: quanto costa un milione di token di risposta e quanto testo può leggere un modello in una volta sola.
| Modello | Fornitore | Qualità | Input $/1M | Output $/1M | Contesto | T | V |
|---|
T = tool calling, V = visione (immagini in input). Qualità = Artificial Analysis Intelligence Index (0–100). I prezzi sono per milione di token e non includono IVA. Le varianti "batch" costano meno ma non sono per uso interattivo.
Schede dedicate a ogni famiglia: cosa sa fare, quanto costa via API e a chi serve.
ChatGPT · Claude · Gemini · DeepSeek · Grok · Qwen · GLM · Mistral
Ai modelli si affiancano gli agenti da terminale e le estensioni che scrivono codice al posto tuo: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode e altri. Li abbiamo confrontati uno per uno, con prezzi e a chi servono.
I prezzi che vedo sono affidabili? Sono presi dai listini pubblici dei cataloghi (OpenRouter e models.dev) e aggiornati automaticamente. Possono variare senza preavviso: prima di un progetto importante controlla sul sito del fornitore.
Perché non vedo un punteggio di "qualità"? Non esiste una classifica oggettiva: la qualità dipende dal compito. Per questo mostriamo i dati certi (prezzo, contesto, capacità) e una selezione ragionata, non un numero inventato.
Che differenza c'è tra contesto e memoria? Il contesto è quanto testo il modello può leggere in una singola richiesta. La memoria tra una chat e l'altra dipende dall'app che usi, non dal modello.
Gratis vuol dire senza limiti? No: i modelli gratuiti hanno spesso code, limiti di velocità o disponibilità variabile. Vanno benissimo per provare, studiare e fare prototipi.