Come valutiamo le AI

Un confronto serio tra modelli non è una classifica di simpatia: servono prezzi veri, capacità dichiarate, misure indipendenti di qualità e velocità, e la trasparenza sui limiti. Ecco esattamente cosa usiamo.

Le sei dimensioni che guardiamo

DimensioneCosa significaFonte
PrezzoDollari per milione di token di input e output; listino API e prezzo ufficiale del fornitore.OpenRouter, models.dev
CapacitàContesto, output massimo, tool calling, visione, pesi aperti, data di rilascio.OpenRouter, models.dev
QualitàArtificial Analysis Intelligence Index: un punteggio 0–100 su ragionamento, matematica, coding e scienza.Artificial Analysis
Costo realeCosto medio per completare un compito standard, ragionamento incluso: più onesto del prezzo per token.Artificial Analysis
VelocitàToken di output al secondo e secondi prima del primo pezzo di risposta (latenza).Artificial Analysis
FreschezzaQuando il modello è uscito: nel 2026 sei mesi fanno una generazione di differenza.OpenRouter, models.dev

Cosa non facciamo (e perché è importante dirlo)

Come si aggiorna

Tre script automatici girano ogni settimana sul nostro server e rigenerano questa sezione: uno scarica prezzi e capacità (OpenRouter e models.dev), uno scarica le misure di qualità e velocità (Artificial Analysis), uno ricostruisce pagine e tabelle. Le date di aggiornamento sono stampate in ogni pagina: se un numero è vecchio, lo vedi.

Hai trovato un errore o un modello mancante? Scrivici: correggere è più utile che avere ragione.

Dove trovi i dati